数据库
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SpringBoot集成MongoDB
这是一篇Spring Boot集成MongoDB的文章。文章介绍了如何使用Spring Data MongoDB通过MongoTemplate和MongoRepository两种方式操作MongoDB,前者提供灵活性,后者则简化了操作。搭建项目环境时,通过在pom.xml中添加依赖和在application.yaml中配置MongoDB连接。使用MongoRepository可以轻松进行增删改查等操作,而MongoTemplate提供了更细粒度的控制,适用于复杂查询。文章通过示例代码展示了基础的CRUD操作、条件查询、模糊查询、分页查询等。总结了两种方式的使用场景及优缺点,帮助开发者根据需求选择合适的MongoDB访问方式。
Java
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Spring Cloud分布式配置中心
这是一篇关于Spring Cloud Config的文章,介绍了如何使用Spring Cloud Config构建分布式系统的外部化配置中心。Spring Cloud Config通过配置服务器为服务端和客户端提供环境配置支持,允许使用Git或本地文件系统存储配置。文章详细讲解了如何构建Config Server,配置Git仓库来管理配置文件,验证配置服务器并通过URL访问配置内容
Java
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Spring Cloud中故障排除和性能调优
这是一篇关于Spring Cloud中故障排除和性能调优的文章,介绍了在分布式系统中如何通过不同技术和机制解决故障并提升性能。在故障排除方面,Spring Cloud提供了日志记录、健康检查、熔断机制、分布式追踪和日志收集等工具,有效帮助识别和定位问题。性能调优方面,文章提到通过使用缓存、优化数据库访问、水平扩展和负载均衡、以及异步处理等方式来提升系统响应能力和处理能力。通过这些措施,Spring Cloud帮助提升系统的稳定性、可用性和性能。
Java
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Spring Cloud中容器化技术
这是一篇关于Spring Cloud中容器化技术的文章,介绍了容器化技术在Spring Cloud中的应用,重点讨论了Docker和Kubernetes的结合使用。容器化技术通过将应用程序及其依赖打包到独立容器中,提供环境一致性、快速部署、隔离性和资源利用率等优势。文章详细讲解了如何通过Docker构建镜像并部署到Kubernetes集群中,涵盖了编写Dockerfile、构建与推送镜像、部署到Kubernetes以及暴露服务等步骤。最终,通过容器化技术,Spring Cloud应用能够实现高可移植性、弹性扩展和简化部署。
数据库
未读
MongoDB 复制集
这篇文章介绍了MongoDB复制集的概念及其工作原理。复制集由一个主节点和多个副本节点组成,通过将数据从主节点同步到副本节点来确保数据高可用性。复制集提供了数据分发、读写分离和异地容灾等优势,确保数据安全、恢复、以及在维护过程中不需要停机。文章还详细解释了复制集的结构和工作流程,包括主节点记录操作日志(Oplog)、副本节点通过Oplog同步数据、选举机制等。此外,文章还介绍了不同节点类型(如仲裁节点、隐藏节点、延迟节点等)以及如何设置和管理MongoDB复制集,包括配置复制集、添加新成员、设置优先级、隐藏节点和仲裁节点等。
Java
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Java ThreadLocal的使用
这是一篇关于ThreadLocal的文章,介绍了ThreadLocal在Java中的作用和实现原理。ThreadLocal是一个线程级别的变量存储机制,每个线程都可以有自己的独立副本,从而避免线程安全问题。使用ThreadLocal时,首先创建一个ThreadLocal对象,并通过set()、get()方法在当前线程中设置和获取数据,使用remove()方法可以清除线程中的数据。其实现原理基于Thread类的一个成员变量ThreadLocalMap,每个线程都有一个独立的ThreadLocalMap用于存储数据。ThreadLocalMap的节点由ThreadLocal作为key和存储的值作为value组成,key是ThreadLocal的弱引用。ThreadLocal适用于保存线程特有的上下文信息、线程安全的数据共享和代替参数传递等场景。然而,过度使用ThreadLocal可能会导致资源泄漏和调试困难,因此需要在适当的时候清理线程中的数据。