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ElasticsearchTemplate 集成
这篇文章介绍了如何在Spring中集成Elasticsearch，并通过ElasticsearchTemplate进行数据操作。首先，文章介绍了如何添加相关的依赖，并配置application.yml文件，包括Elasticsearch连接的地址、用户名和密码等。接着，介绍了如何定义与Elasticsearch索引对应的Java对象，并使用@Document注解进行映射配置。文章还讲解了如何创建继承ElasticsearchRepository的Repository接口，以便通过JPA风格的方法操作数据。接着，文章描述了索引的创建、删除操作，以及数据的新增、修改、删除和批量操作。最后，介绍了数据查询，包括常见的查询方法如termQuery、matchQuery、rangeQuery等，此外，还详细说明了如何进行聚合查询和组合查询。
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ElasticSearch 基础案例
这是一篇Elasticsearch开发案例的文章。文章列出了30个Elasticsearch开发案例，涵盖了索引创建、文档操作、搜索、聚合统计等多个方面。例如，如何创建索引、向索引添加文档、获取和更新文档、删除文档、执行关键词搜索、过滤查询、进行聚合操作（如计算平均值、最大值、最小值等）。文章还包括了创建多个示例索引（如products、logs、articles、users）并提供了相应的实战代码示例，帮助开发者理解如何在实际项目中应用Elasticsearch的基本功能和高级查询操作。
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ElasticSearch 安装、使用
这是一篇Elasticsearch安装与配置的文章。文章首先介绍了如何下载安装Elasticsearch，并提供了Linux、Mac和Windows平台上的安装命令。随后，讲解了如何验证Elasticsearch是否安装成功，并访问其默认地址查看响应内容。接着，文章讨论了Elasticsearch的配置方法，涵盖了集群名称、节点名称、网络设置、端口等常见配置选项。文章还详细介绍了如何在Elasticsearch中创建索引、添加、更新、获取和删除文档，同时介绍了如何执行简单检索、使用过滤器和排序进行复杂查询，以及如何进行聚合分析，包括计算文档数量、平均值、最大值等聚合操作。
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ElasticSearch 简介与概念
这是一篇ElasticSearch简介的文章，介绍了ElasticSearch的基本概念和应用场景。ElasticSearch是一个基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎，提供简单易用的Restful API，支持海量数据处理和横向扩展。文章阐述了ElasticSearch的基本概念，包括索引（index）、类型（type）、文档（document）、字段（field）、词（term）和标记（token）。此外，还介绍了ElasticSearch的分布式特性，节点（node）和集群（cluster）的概念，并简要介绍了ElasticSearch中的mapping及其字段类型。