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xxl-job 支持分片任务吗？实现原理是什么？
这是一篇XXL-JOB 分片任务实现的文章。文章介绍了XXL-JOB支持分片任务（Shard Job），即将大任务拆分成多个子任务并发执行以提高效率。XXL-JOB通过分片机制和策略（如mod、range、random）将任务分配给多个执行器并行处理。文章展示了如何在XXL-JOB中配置分片信息、编写任务处理逻辑、设置执行器并通过调度中心协调任务执行。每个执行器根据分片信息处理数据，最终统计执行结果，确保任务按分片完成。通过合理配置分片数和策略，分片任务能够高效处理大量数据或复杂计算任务。
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Elastic-Job 安装、使用
这是一篇介绍Elastic-Job的文章，Elastic-Job是一个分布式调度解决方案，用于在分布式环境中调度和执行作业，基于Java实现，提供易用的API和管理界面。其优点包括支持分布式任务调度、弹性扩展以及作业监控和管理。文章详细说明了Elastic-Job的安装配置流程，包括添加依赖、配置Zookeeper、定义作业类、配置作业信息和集成Spring Boot等步骤。通过这些配置，用户可以轻松实现作业的调度和管理。
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XXL-Job 安装、使用
这是一篇介绍如何安装和配置XXL-Job分布式任务调度平台的文章。XXL-Job提供任务管理、调度和执行功能，支持在Spring Boot中集成。安装步骤包括下载并部署执行器JAR包，配置注册中心地址和执行器名称等。配置过程中，用户需要设置执行器与调度中心的相关信息。集成Spring Boot时，通过添加XXL-Job依赖、创建配置类并启用@XxlJob注解来实现任务调度，任务方法通过@XxlJob注解标记。