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运维
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Docker 构建镜像
这是一篇关于使用Dockerfile构建Docker镜像的文章，介绍了创建和编写Dockerfile的基本步骤及常用指令，如FROM、WORKDIR、COPY、RUN、CMD等。Dockerfile定义了构建镜像的过程，可以通过docker build命令构建镜像，并使用docker images命令查看构建的镜像。文章还提供了一个Spring Boot应用的示例，展示如何使用Dockerfile构建并运行Spring Boot镜像。通过编写合适的Dockerfile，用户可以将应用程序打包为Docker镜像，便于在各种环境中部署和运行。
运维
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Docker 操作命令
这是一篇关于Docker命令操作的文章，介绍了常用的Docker命令和操作，如镜像的搜索、下载、列出、删除、构建、标记、保存和加载；容器的启动、停止、重启、删除、查看日志以及执行命令等操作。文章还讲解了如何通过docker commit命令创建镜像，如何导出容器文件系统为压缩文件，如何从压缩文件导入容器文件系统为镜像。此外，还提到了docker save和docker load命令，允许将镜像保存为文件或从文件加载镜像。
Java
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Spring Cloud服务注册与发现
这是一篇关于Spring Cloud实现服务治理的文章，介绍了Spring Cloud Eureka作为服务治理模块的使用。文章首先比较了Eureka与Zookeeper的区别，Eureka通过保证节点的可用性和自我保护机制，能够提供更高的服务可用性，而Zookeeper则保证强一致性。接着，文章详细讲解了如何创建一个服务注册中心和服务提供方，首先通过Spring Boot创建Eureka服务端，并配置禁用自注册功能，然后创建一个服务提供方应用并注册到Eureka。在服务提供方应用中，通过DiscoveryClient实现服务发现，最终验证服务注册是否成功。
Java
未读
何为分布式ID？以及常见的分布式ID生成方案有哪些？
这是一篇关于分布式ID生成方案的文章，介绍了分布式ID生成在多节点、多实例环境中的重要性，并列举了几种常见的生成方式。文章首先列出了分布式ID生成需要满足的条件，包括全局唯一性、高性能、高可用性等。接着，介绍了几种常见的分布式ID生成方案：Snowflake算法（Twitter）适用于大规模分布式系统，生成有序ID但依赖系统时间；UUID适用于低并发环境，生成简单但ID无序；数据库自增ID适合单机环境，但在分布式场景下存在性能瓶颈；Leaf（美团开源）基于Snowflake算法并支持分布式部署；Redis自增ID则通过Redis的原子自增操作生成ID，适用于高并发环境。文章总结了各种方案的优缺点，帮助选择合适的ID生成方案。
数据库
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Redis 缓存穿透、击穿、雪崩
这是一篇关于缓存穿透、击穿与雪崩的解决方案的文章，讨论了在分布式缓存中常见的三种问题及其解决方法。缓存穿透指缓存和数据库中都没有数据，导致每次都访问数据库，可通过缓存空值或布隆过滤器解决。缓存击穿发生在缓存过期时大量请求同时访问，导致数据库负载过大，常用的解决方案有异步定时更新和互斥锁。缓存雪崩则是大量缓存同时过期或缓存服务宕机，导致数据库瞬间承受大量请求，防治措施包括设置不同过期时间和采用集群架构。文章通过案例讲解这些问题及其常见的解决方案。
运维
未读
Docker 入门基础
这是一篇关于Docker容器化技术的介绍文章，简要阐述了Docker的概念、核心组件、优势、用途及其与虚拟机的区别。Docker是一种开源平台，通过容器实现应用程序的隔离和轻量级部署，能够在不同环境中以一致的方式运行。核心组件包括镜像、容器、Dockerfile和Docker注册表等，Docker通过提供轻量、可移植、隔离的环境，解决了应用部署、环境一致性和快速扩展的问题。与传统虚拟机相比，Docker更高效，占用资源更少。使用Docker后，开发、部署和运维工作更加便捷，能够实现更高的资源利用率和更快的应用启动速度。
运维
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Linux 性能分析命令
这篇文章介绍了多种常用的Linux系统监控和管理命令。首先，介绍了netstat命令用于显示网络连接、路由表和网络接口信息，常用参数包括显示TCP/UDP连接和相关进程信息。ps命令则用来查看当前运行的进程及其详细信息，并支持筛选特定用户或进程。kill命令用于终止进程，尤其是使用kill -9强制终止。系统性能监控方面，top命令提供实时的CPU、内存和进程信息，htop则是其增强版，提供更友好的交互界面，uptime显示系统运行时间和负载。dstat用于实时监控CPU、内存、磁盘等资源的使用情况，而sar提供历史性能数据。关于内存和磁盘管理，free和vmstat展示了内存使用情况，df和fdisk则用于查看磁盘空间和分区信息。对于Java开发者，jps列出Java进程，jstack用于生成线程转储，而jmap则提供堆内存的详细信息。这些命令对系统监控、进程管理和性能优化非常有帮助。
数据库
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MongoDB 索引
这是一篇关于MongoDB索引简述的文章。文章介绍了MongoDB中索引的概念与作用，强调了索引在提升查询性能中的重要性。MongoDB使用B+Tree作为索引结构，索引可以通过db.collection.createIndex命令创建，并支持多种选项如唯一索引、稀疏索引和TTL索引等。文章详细介绍了多种常见的索引类型，包括单键索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、全文索引和哈希索引等。每种索引的使用场景、创建方法以及查询优化策略都得到了阐述。文中还提到了索引的注意事项和创建合适索引的原则，强调索引虽然能提升查询效率，但也会增加存储空间的消耗和对插入、删除操作的影响，因此需要合理选择索引类型与字段。
运维
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Linux 基础命令
这是一篇关于Linux操作指令的文章，内容涉及基本的目录结构、常用命令以及如何使用这些命令来管理文件和目录。文章介绍了Linux系统中的核心目录，如bin、sbin、etc等，并简要说明了每个目录的功能。接着，文章介绍了常见的基本命令，如pwd、cd、ls、mkdir、rmdir、touch等，并提供了详细的用法和常见选项。例如，ls命令用于列出目录内容，mkdir命令用于创建目录，cp命令用于复制文件，mv命令用于移动文件或重命名，rm命令用于删除文件或目录。文章还介绍了如何使用find命令查找文件，使用stat命令查看文件信息，使用cat命令连接文件并显示内容，以及如何使用管道符|将命令输出传递给其他命令。其他命令如echo、chmod、more、tail等也被一一列举，提供了它们的基本语法和常见用法。通过这些基础命令，用户可以高效地管理和操作Linux系统中的文件和目录。
Java
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微服务、单体架构的对比
这是一篇微服务与单体架构对比的文章。文章首先介绍了单体架构和微服务架构的基本概念和特点。单体架构是将整个应用程序作为一个紧密耦合的单元进行开发和部署，具有简单、易理解和快速部署的优点，但随着应用程序的增长，其扩展性和可维护性会面临挑战。微服务架构则将应用程序拆分为多个独立的小型服务，每个服务专注于特定业务功能，支持独立部署和扩展，具有更高的可伸缩性和灵活性，但也带来了分布式系统的复杂性和运维难度。文章通过电子商务平台的实战示例对两者进行对比，指出在选择架构时需要根据团队规模、需求复杂度和对扩展性、灵活性的要求做出决策。
Java
未读
xxl-job 支持分片任务吗？实现原理是什么？
这是一篇XXL-JOB 分片任务实现的文章。文章介绍了XXL-JOB支持分片任务（Shard Job），即将大任务拆分成多个子任务并发执行以提高效率。XXL-JOB通过分片机制和策略（如mod、range、random）将任务分配给多个执行器并行处理。文章展示了如何在XXL-JOB中配置分片信息、编写任务处理逻辑、设置执行器并通过调度中心协调任务执行。每个执行器根据分片信息处理数据，最终统计执行结果，确保任务按分片完成。通过合理配置分片数和策略，分片任务能够高效处理大量数据或复杂计算任务。
Java
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Spring Cloud简介、特性
这是一篇Spring Cloud简介和特性的文章。文章介绍了Spring Cloud作为一套基于Spring Framework的开源工具集，专为构建和管理分布式系统设计，提供了服务注册与发现、负载均衡、熔断机制、配置管理、服务网关、分布式消息、分布式追踪等解决方案。Spring Cloud通过集成多个组件（如Eureka、Ribbon、Hystrix、Feign等）简化了分布式系统的开发，帮助开发者处理服务间通信、容错、配置管理等问题。文章还简要介绍了使用Spring Cloud的步骤，从添加依赖、配置服务注册中心到开发和监控分布式应用程序。
Java
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微服务框架、技术选型
这是一篇微服务框架 SpringCloud、Dubbo的文章。文章介绍了Spring Cloud和Dubbo两个流行的微服务框架。Spring Cloud基于Spring Boot，提供了一系列功能组件如服务注册与发现、负载均衡、熔断器和配置中心等，用于简化分布式系统的开发与管理，并支持云原生架构。Dubbo是阿里巴巴开源的高性能微服务框架，强调高性能、低延迟和丰富的服务治理功能，如负载均衡、容错和服务降级，适用于高并发场景。文章比较了两者的核心要素与特点，指出选择框架时应考虑技术栈、团队经验和项目需求。
Java
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微服务的核心原则和设计模式
这是一篇微服务的核心原则、设计模式的文章。文章介绍了微服务架构的核心原则，如单一职责原则、界面隔离原则、异步通信、自动化部署和运维以及容错和故障恢复，强调这些原则有助于构建可扩展、可维护和可靠的微服务系统。设计模式方面，文章讨论了服务注册与发现、服务网关、服务熔断和事件驱动等模式，解释了它们在解决微服务之间的通信、路由、故障和异步问题中的作用。通过合理选择和应用这些设计模式，可以提高系统的性能和可用性。