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运维
未读
Prometheus、Grafana 监控
这是一篇关于Prometheus和Grafana监控系统的文章。文章介绍了Prometheus作为开源监控系统和时间序列数据库的主要特性，如多维度数据模型、灵活的查询语言PromQL、数据采集方式、存储机制、警报和通知功能等，并详细讲解了其工作原理、使用场景和架构。文章还提到了如何配置Prometheus来监控不同类型的服务，包括服务器、MySQL数据库和Spring Boot应用程序，并展示了Prometheus与Grafana的集成方式。Grafana作为可视化平台，提供了强大的图表和面板、查询语言支持和警报管理功能，可以与Prometheus等数据源连接，帮助用户创建交互式仪表盘。
工具
未读
Maven Assembly
这是一篇关于Maven Assembly插件的文章，主要介绍了如何使用该插件构建可部署的分发包，以简化多机部署和版本管理。文章首先简述了Maven的默认打包方式，并指出多服务器部署的低效性。然后介绍了Maven Assembly插件的功能，包括定制化分发包、多种输出格式、简化部署、依赖管理等优势。接着详细说明了插件的配置方法，包括如何在pom.xml文件中添加插件、创建Assembly描述文件以及如何执行构建命令。文章的重点在于如何通过Assembly插件优化项目的打包和部署流程，确保不同环境中的一致性。
工具
未读
Maven 简介、原理
这是一篇关于Maven项目管理工具的文章，简要介绍了Maven的项目结构、POM文件配置、依赖管理、构建与打包、插件使用以及发布与部署功能。文章首先阐述了Maven的标准项目目录结构，接着详细说明了POM文件的作用，包括如何配置项目的基本信息、依赖和构建相关内容。Maven的依赖管理功能简化了库的下载与使用，构建和打包则通过一系列命令和插件实现。文章还介绍了常见的插件，如Maven Compiler、Surefire和JAR插件，及其在项目构建中的作用。最后，文章探讨了如何通过Maven进行项目的发布与部署，确保项目在多个环境中顺利运行。
数据库
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MongoDB 分片
这是一篇讲解MongoDB分片的文章，MongoDB的分片机制是用于处理大数据量和高吞吐量操作的技术，通过将数据分散到多个服务器上进行存储，从而支持水平扩展。分片分为多个组件，包括Config Server、Mongos和Mongod，每个组件负责不同的任务。分片的目的是提高存储容量和吞吐量，解决单机存储和性能瓶颈问题。分片的核心是根据“分片键”将数据划分为多个“chunk”，并通过后台进程自动分裂和迁移数据块以保持负载均衡。选择合适的分片键对性能至关重要。MongoDB支持两种分片方式：基于范围的分片和基于哈希的分片，分别适用于不同的数据分布和查询场景。此外，分片集群的配置涉及多个实例、复制集和配置服务器的搭建，以确保系统的高可用性和扩展性。
运维
未读
Kubernetes(K8S) 简介、实战
这是一篇关于Kubernetes (K8s) 的文章，概述了其基本概念、优势、特点、集群架构及核心组件。
K8s是一个开源的容器编排技术，旨在自动化容器化应用的部署、扩展和管理。它简化了微服务架构的管理，主要负责资源使用控制、负载均衡、资源监控与自动恢复等任务。其优势包括自动化容器管理、负载均衡、自动发布与回滚、集中化配置管理等。K8s支持多种云环境，具备高度的可扩展性和自愈能力。
运维
未读
Dockerfile 简介、实战
这是一篇关于Dockerfile 的文章，介绍了如何使用Dockerfile构建镜像的过程和常见指令。
Dockerfile是一个包含一系列命令的文件，用于定义Docker镜像的构建步骤。它类似于构建镜像的脚本文件，每条指令对应一个操作，例如指定基础镜像（FROM）、运行命令（RUN）、复制文件（COPY）、设置环境变量（ENV）等。Docker通过逐条执行这些指令，创建镜像。
文章还介绍了三种不同的镜像构建方式：通过yum安装、编译源码包以及使用已有安装包。每种方式都包括了如何编写Dockerfile、构建镜像及启动容器的具体步骤。
运维
未读
Docker-Compose 简介、实战
这是一篇关于Docker Compose的文章。Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具，通过YAML文件配置应用程序的服务、网络和卷等内容，简化了多容器应用的管理。文章介绍了Docker Compose的原理、作用及基本使用步骤，并讨论了其优劣势。优势包括简化开发环境配置、提高可重复性和易于管理；劣势则是对于复杂应用的支持不足以及性能开销。文章还提供了一个SpringCloud微服务应用的Docker Compose配置示例，以及一个用于启动和管理服务的Shell脚本示例，帮助用户实现容器环境的自动化管理。
运维
未读
Docker 安装prometheus、grafana
这篇文章介绍了如何安装和配置 Prometheus 和 Grafana 以及集成监控和报警系统。首先，Prometheus 是一个时序数据库，主要用于采集和存储监控数据，支持通过 Exporter（如 node-exporter）采集服务器监控指标。Grafana 是一个可视化监控平台，常与 Prometheus 配合使用，通过各种插件展示数据。文章详细介绍了如何使用 Docker 拉取 Prometheus 和 Grafana 镜像，配置相关文件，启动容器，并在 Grafana 中添加 Prometheus 作为数据源。此外，还讲解了如何配置 Prometheus 的采集规则和报警规则，结合 Alertmanager 实现报警通知功能，最终使得系统能够实时监控和告警。
运维
未读
Docker 安装ELK、Filebeat
这是一篇关于ELK架构及其安装配置的文章。ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的组合，广泛用于日志采集、分析和展示。Elasticsearch提供实时搜索和分析功能，Logstash负责收集、分析和过滤日志，Kibana用于数据可视化。文章介绍了如何使用Docker安装和配置这三个组件，并通过Filebeat采集日志、Logstash处理数据并存储到Elasticsearch，最后在Kibana中进行可视化展示。整个过程实现了代码无侵入式部署，帮助用户快速搭建日志分析系统。
Java
未读
Sentinel
这篇文章介绍了Sentinel的基本概念和功能，并指导如何在项目中集成使用。Sentinel是一个流量防护组件，主要用于限流、熔断降级、系统负载保护等，确保系统的稳定性。文章首先讲解了Sentinel的核心概念，包括资源（如服务和代码段）和规则（如流量控制和熔断降级规则）。接着，介绍了如何通过控制台进行流量管理，并提供了控制台的安装、启动及配置方法。然后，讲解了在Spring Boot和Spring Cloud项目中如何集成Sentinel，配置控制台地址，并实现流控、熔断等功能。最后，文章还展示了如何将Sentinel与Nacos结合，实现流控规则的持久化，确保重启后规则不丢失。
Java
未读
Ribbon
这是一篇关于Ribbon负载均衡的文章。文章首先介绍了Ribbon的基本功能，作为Netflix开源的客户端负载均衡组件，它支持连接超时、重试等配置，并基于规则（如轮询、随机等）进行服务调用。在Spring Cloud中，Ribbon通过从Eureka获取服务提供者列表，使用内置负载均衡算法进行请求服务。文章还解释了Ribbon与Nginx的区别，指出Nginx为服务器端负载均衡，而Ribbon为客户端负载均衡，后者的负载均衡算法由调用者维护。此外，文章列出了Ribbon内置的负载均衡策略，如轮询、随机和最佳可用策略，并提供了修改负载均衡策略的配置方法。最后，文章介绍了Ribbon的重试机制，通过引入Spring Retry依赖和相关配置，解决集群服务出现问题时的服务调用失败问题。