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Spring Cloud中故障排除和性能调优
这是一篇关于Spring Cloud中故障排除和性能调优的文章，介绍了在分布式系统中如何通过不同技术和机制解决故障并提升性能。在故障排除方面，Spring Cloud提供了日志记录、健康检查、熔断机制、分布式追踪和日志收集等工具，有效帮助识别和定位问题。性能调优方面，文章提到通过使用缓存、优化数据库访问、水平扩展和负载均衡、以及异步处理等方式来提升系统响应能力和处理能力。通过这些措施，Spring Cloud帮助提升系统的稳定性、可用性和性能。
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Spring Cloud中容器化技术
这是一篇关于Spring Cloud中容器化技术的文章，介绍了容器化技术在Spring Cloud中的应用，重点讨论了Docker和Kubernetes的结合使用。容器化技术通过将应用程序及其依赖打包到独立容器中，提供环境一致性、快速部署、隔离性和资源利用率等优势。文章详细讲解了如何通过Docker构建镜像并部署到Kubernetes集群中，涵盖了编写Dockerfile、构建与推送镜像、部署到Kubernetes以及暴露服务等步骤。最终，通过容器化技术，Spring Cloud应用能够实现高可移植性、弹性扩展和简化部署。
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Java ThreadLocal的使用
这是一篇关于ThreadLocal的文章，介绍了ThreadLocal在Java中的作用和实现原理。ThreadLocal是一个线程级别的变量存储机制，每个线程都可以有自己的独立副本，从而避免线程安全问题。使用ThreadLocal时，首先创建一个ThreadLocal对象，并通过set()、get()方法在当前线程中设置和获取数据，使用remove()方法可以清除线程中的数据。其实现原理基于Thread类的一个成员变量ThreadLocalMap，每个线程都有一个独立的ThreadLocalMap用于存储数据。ThreadLocalMap的节点由ThreadLocal作为key和存储的值作为value组成，key是ThreadLocal的弱引用。ThreadLocal适用于保存线程特有的上下文信息、线程安全的数据共享和代替参数传递等场景。然而，过度使用ThreadLocal可能会导致资源泄漏和调试困难，因此需要在适当的时候清理线程中的数据。
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Java 共享资源同步访问策略
这是一篇关于共享资源的同步访问的文章，介绍了并发编程中如何确保多个线程安全地访问共享资源。线程安全性包括原子性、可见性和有序性，Java提供了多种同步机制来解决这些问题。synchronized关键字可用于同步代码块和方法，实现对共享资源的访问控制，支持对象锁和类锁。volatile关键字确保变量的可见性，但不保证原子性。Java还提供了原子类如AtomicInteger，以及Lock接口和Condition接口用于更灵活的同步控制。通过这些机制，可以确保线程安全，避免竞态条件和数据破坏。
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Mockito 模拟
这篇文章介绍了如何使用 Mockito 进行单元测试，特别是在无法直接获取或构造某些数据的情况下。Mockito 是一个开源测试框架，用于模拟复杂数据或场景，以替代真实对象，常见应用场景包括数据库、微服务、Redis、Kafka 等。文章首先简要介绍了 Mockito 的基本概念和常见应用，然后介绍了如何在 Java 测试中使用 Mockito，包括创建 mock 实例、初始化 mock 对象、模拟方法返回值以及如何使用参数化匹配器等技术。还详细讲解了如何验证方法调用次数、使用 Spy 模拟对象的真实方法、使用 @InjectMocks 注解处理依赖注入等高级功能。通过这些技巧，可以在不依赖外部资源的情况下，灵活进行单元测试。
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Java 线程池
这是一篇线程池使用与配置的文章。文章详细介绍了线程池的优势，包括降低系统资源消耗、提高响应速度、方便线程并发管控以及提供更强大的功能如延时定时线程池。接着解释了线程池的主要参数，如核心线程数、最大线程数、线程存活时间、任务队列、线程工厂和饱和策略。文章还阐述了线程池的工作流程，如何判断是否需要创建新线程或将任务添加到队列，并介绍了阻塞队列的使用原因。接着讨论了如何根据任务类型（如CPU密集型、IO密集型和混合型任务）配置线程池，并介绍了Java中提供的四种线程池。最后，文章分析了execute()和submit()方法的不同，并介绍了Future和FutureTask的使用及其实现。