架构设计的目的是什么?
为什么要架构设计
- a、公司流程要求?
- b、因为很重要,所以就要?
- c、为了高性能、高可用、高扩展?
其实不是每个系统都要做架构设计,有时候开发效率才是“王道”。而架构设计的主要目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题。
可用根据当前的业务的具体情况考虑性能、高可用、扩展性、安全性、成本、规模以及常见的故障,即需求驱动架构
简单的复杂度分析案例
下面分析一个简单的案例,一起来看看如何将“架构设计的真正目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题”这个指导思想应用到实践中。
假设我们需要设计一个大学的学生管理系统,其基本功能包括登录、注册、成绩管理、课程管理等。当我们对这样一个系统进行架构设计的时候,首先应识别其复杂度到底体现在哪里。
性能:一个学校的学生大约 1 ~ 2 万人,学生管理系统的访问频率并不高,平均每天单个学生的访问次数平均不到 1 次,因此性能这部分并不复杂,存储用 MySQL 完全能够胜任,缓存都可以不用,Web 服务器用 Nginx 绰绰有余。
可扩展性:学生管理系统的功能比较稳定,可扩展的空间并不大,因此可扩展性也不复杂。
高可用:学生管理系统即使宕机 2 小时,对学生管理工作影响并不大,因此可以不做负载均衡,更不用考虑异地多活这类复杂的方案了。但是,如果学生的数据全部丢失,修复是非常麻烦的,只能靠人工逐条修复,这个很难接受,因此需要考虑存储高可靠,这里就有点复杂了。我们需要考虑多种异常情况:机器故障、机房故障,针对机器故障,我们需要设计 MySQL 同机房主备方案;针对机房故障,我们需要设计 MySQL 跨机房同步方案。
安全性:学生管理系统存储的信息有一定的隐私性,例如学生的家庭情况,但并不是和金融相关的,也不包含强隐私(例如玉照、情感)的信息,因此安全性方面只要做 3 个事情就基本满足要求了:Nginx 提供 ACL 控制、用户账号密码管理、数据库访问权限控制。
成本:由于系统很简单,基本上几台服务器就能够搞定,对于一所大学来说完全不是问题,可以无需太多关注。
通过上面的分析,可以看到这个方案的主要复杂性体现在存储可靠性上,需要保证异常的时候,不要丢失所有数据即可(丢失几个或者几十个学生的信息问题不大),对应的架构如下:
学生管理系统虽然简单,但麻雀虽小五脏俱全,基本上能涵盖软件系统复杂度分析的各个方面,而且绝大部分技术人员都曾经自己设计或者接触过类似的系统,如果将这个案例和自己的经验对比,相信会有更多的收获。
- 感谢你赐予我前进的力量